《GEO优化白皮书》提出了一套可落地的五步模型-26：

**步：意图解析。分析目标用户可能向AI提出的典型问题-2。通过ChatGPT、Perplexity等工具模拟用户提问，记录高频问答形式-14。了解用户提问方式——生成式AI用户往往以自然语言提问，长尾、完整句式居多-14。

第二步：答案工程。借助工具批量生成相近问题，建立高质量问题集-2。针对每个问题准备一个内容，简洁直接，回答明确-。遵循“观点有深度、数据可验证、来源具权威”的原则-2。

第三步：信号嵌入。通过语义切片、结构化标注等方式，将内容嵌入AI可理解的信号体系-26。部署FAQ、HowTo、Product等Schema标记-44。

第四步：多引擎投喂。根据不同生成引擎的信源偏好，进行多平台分发和策略微调-2。AI大模型会抓取全网的**内容，包括官网、知乎、公众号、抖音、B站等平台-。

第五步：热度追踪。持续监测AI答案的引用情况及效果，形成持续迭代优化-2。